Python: Unterschied zwischen den Versionen

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** Lernen der Sprache Python in einem interaktiven freien Online-Kurs, ohne es selber installieren zu müssen
** Lernen der Sprache Python in einem interaktiven freien Online-Kurs, ohne es selber installieren zu müssen
* Beispielaufgaben für Python: https://projecteuler.net/
* Beispielaufgaben für Python: https://projecteuler.net/
** Hier kann man an einfachen Aufgaben testen, ob man die Grundlagen von Python kann.
** Hier kann man an einfachen Aufgaben testen, ob man die Grundlagen von Python kann. Hierzu muss man Python lokal installiert haben, siehe nächstes Kapitel.


== Installation ==
== Installation ==

Version vom 6. November 2018, 18:01 Uhr

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Auf dieser Seite werden ein paar hilfreiche Links zum Einstige in die Programmiersprache Python vorgestellt.

Grundlagen

  • Codecademy: https://www.codecademy.com/en/tracks/python
    • Lernen der Sprache Python in einem interaktiven freien Online-Kurs, ohne es selber installieren zu müssen
  • Beispielaufgaben für Python: https://projecteuler.net/
    • Hier kann man an einfachen Aufgaben testen, ob man die Grundlagen von Python kann. Hierzu muss man Python lokal installiert haben, siehe nächstes Kapitel.

Installation

  • Installationsumgebung Miniconda: https://conda.io/miniconda.html
    • Installationsumgebung für Python. Man kann damit auch sehr gut versschiedene Python-Versionen nebeneinander betreiben
    • Keinesfalls für "all users" installieren, nur für "just me", sonst funktioniert das nicht korrekt
    • Beispiel: Installation von Python 3.6 mit einigen typischen Paketen
      • Die nachfolgenden conda-Befehle können nur in einer Anaconda-Kommandozeilenumgebung aufgerufen werden. Dazu das Programm "Anaconda-Prompt" starten
      • conda create -n py36 python=3.6
      • conda install -n py36 scipy matplotlib pandas ipython jupyter scikit-learn numpy spyder
      • activate py36
      • Ipython aufrufen mit "jupyter notebook" aus dem cmd Fenster mit der aktivierten Conda Umgebung. Vorher ggf ins anzuzeigende Notebookverzeichnis wechseln.

Weitere Links

  • Starten von Ipython/Jupyter Notebook
    • Im Anaconda prompt in das Verzeichnis des Notebooks wechseln und dort "jupyter notebook" eingeben.
    • Alle Umgebungen in Jupyter verfügbar machen (im base kernel ausführen): conda install nb_conda_kernels